Come far confluire carichi di lavoro con caratteristiche molto differenti in un’unica architettura? E, soprattutto, come farlo in modo omogeneo? Tecnologie, linguaggi di programmazione e requisiti di sicurezza specifici per ogni componente o servizio alimentano la creazione di nuovi silos, frammentando l’informazione e fallendo l’obiettivo di creare il cosiddetto single source of truth (SSOT): questo fenomeno va sotto il nome di “paradosso degli analytics”. Azure Synapse Analytics è una piattaforma collaborativa e centralizzata che, grazie ad una forte integrazione con i servizi Azure e di terze parti, permette di gestire il proprio ecosistema dati e gli attori che quei dati li devono trattare ogni giorno tramite un unico spazio di lavoro. Il cuore della piattaforma è costituito da servizi e framework affermati, scalabili e maturi, come Azure SQL Data Warehouse (oggi Dedicated SQL Pools) e Apache Spark, affiancati da componenti di integrazione per trasformare i dati in modo efficiente senza dover scrivere una riga di codice. Questa sessione fornirà un’overview di Azure Synapse Analytics, spiegandone le potenzialità e i possibili scenari di utilizzo.