Quali sono le vulnerabilità del machine learning dal punto di vista della sicurezza informatica? E' possibile attaccare un algoritmo per ingannarlo o spingerlo a sbagliare la decisione? Quali sono i rischi per le aziende che usano soluzioni di machine learning? Come proteggere le applicazioni? In questa sessione vengono forniti esempi relativi al contesto anti frode, alcune risposte e spunti di riflessione, per evitare di trasformare il machine learning da vantaggio competitivo a punto debole esposto ad attacchi.