I database vettoriali stanno diventando sempre più importanti nelle applicazioni che utilizzano AI per la ricerca e la classificazione di testo e immagini grazie agli 'embedding'.
Tramite questi strumenti è infatti possibile eseguire ricerche semantiche anziché di stringhe nel testo. Per le immagini è ancora più interessante perché è possibile trovare oggetti in immagini molto diverse tra loro.
In questa sessione vedremo esempi molto pratici che utilizzano alcuni servizi online, altre completamente disconnesse ed ibride che ci faranno comprendere come e dove sia possibile ottimizzare le performance e i costi.